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板材视觉检测的工作原理浅谈钢材视觉检测及木材缺陷应用
发布日期:2022-09-01 03:37   来源:未知   阅读:

  板材相信很多人都熟知,大到工业领域上的钢材的生产应用,小到家装领域全屋定制板材,但是你们知道如何保证这些板材出厂的合格率么。

  这里我们就要和大家引入视觉检测领域,www.6ccc.cc使用机器来代替人眼来完成整个生产线的检测任务,并且独有的无接触检测模式也避免了对产品的二次伤害。

  这里我们首先来看看钢板表面缺陷检测系统,在生产线上安装ccd视觉检测设备,对钢板的上下表面进行实时检测,通过图像采集卡等其他设备来获取产品的表面图像信息,通过深度学习算法在图像中识别定位缺陷。

  这项技术的主要优势在于比传统的人工目视检测更加快速、可靠、准确,在钢铁企业我们也可以经常看到视觉检测的身影。

  下面我们来简单了解下木材缺陷检测,首先依然是表面缺陷的问题,这是我们可以直观感受到的,www.883004.com,也是评定木材标准的重量指标,伴随着木材加工行业向自动化转型,市场也对板材质量不断提出新的需求,传统的一些检测方式已经很难满足产线需求,此时机器视觉就成为了新的发展方向。

  在检测中,主要遇到的项目分为:节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形等。

  检测原理也是大同小异,通过机器视觉范畴的图像处理技术,在ccd工业相机获取到板材表面的图像信息,通过转化为数字信号,传到至视觉软件处理,根据算法信息我们提取到关键缺陷信息,进行分类定等级!

  以上便是我们今天带来的板材视觉检测相关内容,你在产线上还遇到哪些检测方式?欢迎在评论区留言讨论!